Google이 5월 15일에 첫 공식 AI 검색 최적화 가이드를 발표했어요. 핵심 메시지: AI Overviews와 AI Mode에 최적화하는 것은 "여전히 SEO"라는 거예요. Google 관점에서는 별도의 AEO나 GEO 분야가 없어요. 사이트 소유자는 llms.txt 파일, 콘텐츠 청킹, AI 특화 스키마, AI 대상 리라이트가 필요 없어요. Google 표면에 대해서는 대체로 사실이에요. 나머지 에이전틱 웹에 대해서는 정확히 잘못된 교훈이에요.
TL;DR: Google의 5월 15일 가이드는 자체 표면에 대해 AEO와 GEO를 SEO에 공식적으로 접어 넣고, 사이트 소유자에게 llms.txt 파일, 콘텐츠 청킹, 특수 스키마를 무시하라고 구체적으로 말해요. AI Overviews가 동일한 크롤/인덱스/랭크 스택 위에 올라타기 때문에 Google에 대해서는 맞아요. Google의 인덱스를 공유하지 않고 구조화된 상품 데이터와 플랫폼별 피드가 발견 가능성을 실질적으로 바꾸는 ChatGPT, Perplexity, Copilot, Claude에 대해서는 불완전해요.
이 가이드는 AEO와 GEO 카테고리에 대한 Google의 첫 공식 성명이에요. 지금까지 공식 입장은 Gary Illyes의 컨퍼런스 발언과 즉석 Search Central 언급 안에 있었어요. 5월 15일부로 그것은 developers.google.com에 발행된 페이지가 되어, 정책 논쟁과 벤더 피치에서 인용 가능해요. 그것은 대화를 격상시키고, 또한 실제 단층선을 드러내요.
Google이 실제로 뭐라고 말했나요?
Google의 공식 문서는 짧고, 직설적이며, 유난히 의견이 뚜렷해요. 헤드라인 프레이밍: "Google Search 관점에서 생성형 AI 검색에 최적화하는 것은 검색 경험에 최적화하는 것이고, 따라서 여전히 SEO예요." AI 기능은 "우리의 핵심 Search 랭킹 및 품질 시스템에 뿌리를 두고" 있으며, Google의 기존 인덱스에 대해 retrieval-augmented generation과 query fan-out을 사용해요.
뉴스가 있는 곳은 "Mythbusting" 섹션이에요. Google은 사이트 소유자에게 다음을 무시해도 된다고 명시적으로 말해요:
llms.txt파일. "생성형 AI 검색에 나타나기 위해 기계 판독 가능한 파일, AI 텍스트 파일, 마크업, Markdown을 만들 필요가 없어요."- 콘텐츠 청킹. 콘텐츠를 AI 친화적 조각으로 나눌 필요 없음.
- AI 대상 리라이트. AI 시스템이 동의어와 의미를 처리하므로 키워드 변형 리라이트가 필요 없음.
- 진정성 없는 "AI 인용" 언급. 인용 파밍(citation-farming)은 "보이는 것만큼 도움이 되지 않아요."
- 특수 AI schema.org 마크업. 구조화된 데이터는 리치 결과(rich-results) 자격에만 중요해요.
참고로: 2026년 3월 Google 검색의 48%가 이미 상단에 AI 답변을 보여주는데, 이는 2025년 12월 34.5%에서 오른 것이에요. AI 표면은 이제 지배적인 검색 경험이고, Google은 고전적 검색에서 여러분을 순위 매기는 그 동일한 SEO 작업이 AI Overviews에서도 여러분을 보이게 만든다고 주장하고 있어요.
Google에 대해 Google이 맞는 이유
"여전히 SEO" 프레이밍은 Google 표면에 대해 기술적으로 정확해요. AI Overviews와 AI Mode는 병렬 시스템이 아니에요. 기존 크롤, 인덱스, 랭크 스택 위에 올라타는 생성 계층이에요. 오가닉 가시성을 얻게 하는 동일한 콘텐츠 품질 신호, 링크 권위, 구조화된 데이터, 주제 심도가 AI Overview 인용도 얻게 해줘요.
그래서 여러분이 전통적 오가닉 검색을 위해 카테고리 페이지를 최적화하는 리테일러라면, 같은 작업의 대부분이 Google AI Mode 쇼핑 결과에서 성과를 내요. 구조화된 데이터는 여전히 상품 카드와 리치 결과에 중요해요. 페이지 품질은 여전히 Google의 query fan-out이 어떤 소스를 선택하는지에 중요하고, 문단 단위(passage-level) 검색은 페이지 전체가 인용되지 않더라도 페이지의 개별 섹션이 인용될 수 있다는 것을 의미해요. Mythbusting 섹션도 정직하게 착지해요. "서비스형 llms.txt"와 "AI 특화 스키마" 벤더들의 영세 산업은 Google 순위를 전혀 움직이지 않는 전술을 과대판매해왔고, 이제 Google이 공식적으로 그렇게 말했어요.
관건은 "Google Search 관점에서"라는 어구에 있어요. 그 단서가 많은 무게를 지녀요.
그 외 모두에게 Google이 불완전한 이유
Google 표면이 유일한 AI 표면은 아니고, 에이전틱 커머스 카테고리는 정의상 멀티 플랫폼이에요. ChatGPT, Perplexity, Copilot, Claude, 그리고 Amazon의 Alexa for Shopping은 모두 서로 다른 신호와 서로 다른 수집 경로를 지닌 다른 인프라 위에 앉아 있어요.
| 표면 | 인덱스 소스 | 발견 가능성을 움직이는 것 |
|---|---|---|
| Google AI Mode / Overviews | Google 자체 크롤 + 인덱스 | 고전적 SEO, 구조화된 데이터, 페이지 품질 |
| ChatGPT | OAI WebGPT 크롤 + Bing 인덱스 + 상품 피드 | 직접 상품 피드 제출, 상품 피드 관리, 스키마, Shopify 네이티브 출시 기준 llms.txt가 여기서는 도움이 됨 |
| Perplexity | 혼합 (Brave + Bing + 자체 크롤) | 소스 권위, 구조화된 인용 |
| Microsoft Copilot | Bing 인덱스 | Bing 스타일 SEO, 스키마 |
| Amazon Alexa for Shopping | Amazon 카탈로그 데이터 | 마켓플레이스 리스팅 최적화, A+ 콘텐츠 |
llms.txt는 이 비대칭의 가장 명확한 예예요. Shopify는 Google 가이드가 나오기 직전에 판매자 기반 전반에 네이티브 llms.txt 지원을 출시했고, Anton Ekström이 실제로 그것을 포착했어요. Shopify가 그 기능을 출시하는 이유는 ChatGPT와 다른 비(非)Google 에이전트가 그것에 반응하기 때문이에요. Google이 사이트 소유자에게 llms.txt에 신경 쓰지 말라고 하는 것은 Google에 대해서는 괜찮아요. ChatGPT가 그것을 출시한 여러분에게 보상할지에 대해서는 아무 말도 하지 않아요.
이것은 "Bing 전용" 전술이 틈새 관심사였던 옛 SEO 논쟁의 반대예요. 2026년에 비Google AI 표면은 더 이상 틈새가 아니에요. Bain의 5월 13일 브리프는 ChatGPT 쇼핑 추천이 네 개 주요 시장에서 전년 대비 두 배 이상 늘었고, 일부 리테일러에서 AI가 추천 트래픽의 최대 25%를 차지한다고 밝혔어요. "Google 우선" 최적화 전략은 이제 추천 상승분의 25%를 테이블에 남겨둬요.
여러분의 AI 가시성 전략에 바뀌는 것
앞으로 30일 안에 할 만한 변화가 세 가지 있어요.
첫째, 기획과 보고에서 Google-AI 작업과 비Google-AI 작업을 분리하세요. Google 작업은 "SEO+", 즉 여러분 오가닉 팀이 이미 하는 것의 연장이에요. 비Google 작업은 플랫폼별이고 자체 담당자, 자체 지표, 자체 AI share of voice 추적이 필요해요. 둘을 뒤섞는 것은 2025년식 팀이 Google 플레이북으로 ChatGPT를 최적화하다가 예측 가능한 결과를 낸 방식이에요.
둘째, 구조화된 상품 데이터를 멀티 표면 자산으로 다루세요. Google 가이드가 가장 맞는 부분은 좋은 구조화된 데이터가 천장이 아니라 바닥이라는 점이에요. 가장 조용한 부분은 여러분 팀이 만드는 구조화된 데이터가 OpenAI의 상품 피드 포맷, Google Merchant Center, Amazon 카탈로그에도 먹이가 된다는 점이에요. 상품 데이터 보강과 깨끗한 단일 진실 공급원(source-of-truth) 카탈로그에 투자하는 것이 모든 표면에서 한꺼번에 움직이는 가장 저렴한 방법이에요.
셋째, llms.txt를 아직 버리지 마세요. 여러분 플랫폼이 그것을 지원한다면(Shopify가 방금 네이티브 지원을 출시했어요) 유지하세요. 켜둔 채로 두는 비용은 사실상 0이에요. ChatGPT, Perplexity, 혹은 Claude가 그것에 보상한다면 상승분은 실제예요. Google은 그것이 Google에 중요하지 않다고 말했는데, 유용한 명확화예요. 모든 표면에서 중요하지 않다고 말하지는 않았어요.
surfd는 Google 가이드를 어떻게 읽나요
surfd 사용자에게 Google 가이드는 대체로 좋은 소식이에요. 병렬 AI 전용 최적화 스택을 사는 게 아니라 상품 데이터를 고치는 것이 레버라는 명제를 강화해요. 상품 스키마 마크업 작업, 카탈로그 보강 작업, PDP 단위 준비도 진단 — 그 모든 것이 Google 자체 프레이밍으로 검증돼요.
Google 가이드가 말하지 않는 것, 그리고 브랜드가 여전히 예산에 넣어야 할 것은 멀티 플랫폼 작업이에요. ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity, Copilot에 걸쳐 발견 감사를 실행하면 여러분의 몫이 어디에 집중돼 있고 어디서 새고 있는지 알 수 있어요. 같은 상품 데이터를 다섯 개의 서로 다른 표면에 대해 채점하면 다섯 개의 서로 다른 가시성 수치가 나와요. Google이 "여전히 SEO"라고 말해도 그건 바뀌지 않아요.
이번 주에 할 일
- Google 가이드를 SEO 리드와 함께 처음부터 끝까지 읽으세요. Mythbusting 섹션을 함께 훑고, 현재 스택에서 방금 Google에 대해 구체적으로 정당성을 잃은 벤더나 워크스트림이 있는지 파악하세요. 그 항목들을 취소하세요.
- 비Google AI 투자를 목록화하세요.
llms.txt파일, ChatGPT 상품 피드 제출, Perplexity 소스 신호, Copilot Bing 스키마. 비Google 표면에 매핑되는 것들을 유지하세요. 이유를 문서화하세요. - 소스별로 분리된 AI 추천 보고를 설정하세요. GA4나 Shopify 분석에서 chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, claude.ai로 분리하세요. 측정하지 않는 것은 관리할 수 없고, Google AI Mode 트래픽은 ChatGPT 트래픽과 다르게 나타나요.
- 구조화된 데이터 감사를 다시 실행하세요. Google이 "구조화된 데이터는 리치 결과 자격에만 중요하다"고 강화한 것은 리치 상품 카드 자격이 이제 기준이라는 뜻이에요. 모든 카탈로그 페이지가 Google의 Rich Results 테스트를 통과하고, 가격·재고·리뷰가 렌더링된 페이지만이 아니라 마크업 안에 있는지 확인하세요.
- 이번 분기에 이길 비Google 표면 하나를 고르세요. Bain의 추천 데이터를 감안하면 대부분의 리테일러에게 ChatGPT가 명백한 첫 선택이에요. 카탈로그와 피드 작업을 거기에 집중하세요. Google AI Mode 작업은 별도 프로젝트가 아니라 오가닉 SEO의 연장으로 다루세요.
자주 묻는 질문
Google이 "여전히 SEO"라고 했으니 이제 GEO는 죽은 건가요?
아니요. Google은 Google 관점에서 GEO가 여전히 SEO라고 했어요. 그 단서가 중요해요. ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot은 Google의 인덱스를 공유하지 않고, Google의 랭킹 신호를 공유하지 않으며, 여러 경우에 Google이 신경 쓰지 말라고 명시적으로 말한 산출물(llms.txt나 플랫폼별 피드 같은)에 반응해요. 멀티 플랫폼 GEO는 건재해요.
우리 팀이 만든 llms.txt 파일을 삭제해야 하나요?
아마 아니에요. Google은 그것이 Google 순위를 움직이지 않는다고 했는데, 유용해요. 하지만 Shopify는 방금 판매자를 위해 네이티브 llms.txt 지원을 출시했어요. 비Google 에이전트가 그것을 사용하기 때문이에요. 파일을 유지하는 비용은 사소해요. ChatGPT, Perplexity, 혹은 Claude에서 도움이 된다면 상승분은 실제예요. 유지하고, 모니터링하고, 어떤 표면도 결코 인정하지 않으면 재검토하세요.
Google 가이드는 AI 가시성 도구를 파는 벤더에게 도움이 되나요 아니면 해가 되나요?
둘 다요. Google이 방금 지목하고 일축한 "AI 특화" 전술 위에 해자를 세운 벤더에게는 해가 돼요. "상품 데이터를 고치면 AI 가시성이 따라온다"는 피치를 가진 벤더에게는 도움이 돼요. Google이 방금 자체 표면에 대해 그 명제를 검증했기 때문이에요. 진단 심도를 갖춘 멀티 플랫폼 벤더가 상대적 승자예요.
Google AI 검색과 비Google AI 검색 사이의 격차는 얼마나 큰가요?
중요할 만큼 커요. Google 검색의 48%가 이제 상단에 AI 답변을 보여주지만, Bain에 따르면 ChatGPT 쇼핑 추천은 전년 대비 두 배 이상 늘었어요. 두 표면 다 빠르게 성장하고 있고 서로 다른 신호에 보상해요. Google 전용 전략에 비Google 계획을 더하는 것이 2026년 내내 더 안전한 베팅이에요.
Google 가이드는 AI 가시성 카테고리가 "여전히 SEO"와 "단지 SEO가 아님"으로 갈라지고 있다는 가장 명확한 시장 신호예요. 대부분의 리테일러는 이미 SEO를 하고 있으니 우연히 전반부를 맞힐 거예요. 후반부가 다음 25%의 추천 트래픽이 사는 곳이고, 그것은 Google 문서에 없어요.