이제 소비자의 41%가 상품 발견에 AI를 사용해요. 3분의 1은 검색을 완전히 버렸고요.

쇼핑에서 검색에서 AI로의 전환은 더 이상 예측이 아니에요. 측정 가능하고, 가속되고 있으며, 상품이 발견되고 구매되는 방식을 재편하고 있어요.

저는 이 데이터를 면밀히 추적해왔어요. 아래 모든 통계는 같은 결론을 가리켜요. 커머스의 발견 레이어가 다시 쓰이고 있고, 대부분의 브랜드는 준비되지 않았다는 것이에요.

PYMNTS 수치가 명확한 이야기를 들려줘요

2026년 1월 기준, 미국 소비자의 41%가 상품 발견에 전용 AI 플랫폼을 사용한 적이 있고, 3분의 1은 기존 방식을 완전히 대체했다고 말해요.

PYMNTS Intelligence는 2025년 12월부터 2026년 1월 사이에 미국 성인 2,439명을 조사했어요. 핵심 발견은 이래요. 소비자의 41%가 상품 발견을 위해 특별히 네이티브 AI 플랫폼(ChatGPT, Gemini, Copilot)을 사용했어요. Google의 보완물로서가 아니라, 대체물로서요.

그 소비자 중 33%는 기존 쇼핑 발견 방식을 AI로 완전히 대체했다고 말해요. 보완이 아니에요. 대체예요.

파워 유저 사이에서는 대체율이 훨씬 더 극적이에요. PYMNTS 데이터에 따르면 얼리어답터의 51%가 기존 발견 방식을 완전히 갈아치웠어요. 이들은 가벼운 실험자가 아니에요. 파워 유저는 이제 월평균 27건의 서로 다른 AI 활동을 하는데, 이는 불과 세 달 전 25건에서 늘어난 수치예요.

그리고 전체 채택 상한선이 계속 올라가고 있어요. 미국 소비자 3명 중 2명, 그리고 밀레니얼 3명 중 2명이 2025년 12월까지 대화형 AI 어시스턴트를 사용했어요. 성장은 처음으로 AI를 시도하는 신규 사용자에게서 오는 게 아니에요. 기존 사용자가 그것으로 더 많은 것을 하는 데서 오고 있어요.

2025년 홀리데이 동안 AI 추천 트래픽이 폭발했어요

2025년 홀리데이 시즌 동안 리테일 사이트로의 AI 주도 트래픽이 전년 대비 693% 성장했고, 그 방문자들은 더 높은 비율로 전환됐어요.

Adobe Analytics는 2025년 홀리데이 쇼핑 시즌을 추적해, 생성형 AI 도구가 2024년 홀리데이 대비 리테일 사이트로의 추천 트래픽을 693% 증가시켰다는 것을 발견했어요. 1년 만에 대략 7배 도약이에요.

그 트래픽의 품질은 볼륨보다 훨씬 더 중요해요. Adobe의 분석에 따르면 AI로 유입된 쇼핑객은 즉시 이탈할 가능성이 33% 낮았어요. 이들은 더 높은 비율로 전환했어요. 방문당 더 많은 매출을 창출했고요. 이건 겉핥기가 아니었어요. ChatGPT나 비슷한 도구에서 나타난 사람들은 전통적 검색 트래픽이 좀처럼 따라오지 못하는 의도와 구체성을 가지고 도착했어요.

전체 온라인 홀리데이 지출은 사상 최고인 2,578억 달러를 기록했어요. 소비자는 시즌 동안 25일 연속 하루에 40억 달러 넘게 지출했는데, 이는 2024년의 18일에서 늘어난 수치예요.

쇼핑객은 더 나은 딜을 찾는 데 AI를 사용하고 있어요

쇼핑객의 70% 이상이 더 나은 딜과 프로모션을 찾기 위해 AI 도구를 사용하거나 적극적으로 탐색하고 있어요.

NRF 2026에서 공개된 XCCommerce와 SmartBrief의 2026년 쇼핑객 연구에 따르면, 쇼핑객의 70% 이상이 특별히 더 나은 딜과 개인화된 프로모션을 발견하기 위해 AI로 향하고 있어요. 동기는 실용적이에요. 소비자는 AI가 그렇지 않으면 놓쳤을 절약 기회를 드러내주기를 원해요.

이는 더 넓은 패턴과 들어맞아요. 쇼핑객은 신기함 때문에 AI를 채택하는 게 아니에요. 더 나은 결과를 가져다주기 때문에 채택해요. 더 나은 가격, 더 관련성 높은 추천, 검색 결과 페이지를 스크롤하며 낭비하는 더 적은 시간.

Amazon은 여전히 지배하지만, 발견 레이어는 차지할 수 있는 상태예요

Amazon은 온라인 의류의 48%, 전자제품의 61%, 스포츠용품의 75%를 차지하지만, 소비자가 그 상품을 어떻게 찾는지는 빠르게 바뀌고 있어요.

PYMNTS Intelligence 데이터는 온라인 구매 완료에서 Amazon의 지배력을 보여줘요. 온라인에서 이뤄지는 의류·액세서리 구매의 48%, 전자제품의 61%, 스포츠용품·취미용품 구매의 75%가 Amazon에서 일어나요. 이제 거의 열 건 중 두 건의 리테일 구매가 온라인에서 시작되고 끝나요.

하지만 핵심은 이거예요. 거래를 소유하는 것이 발견 순간을 소유하는 것은 아니에요. 소비자가 ChatGPT에 "150달러 이하 평발용 최고의 러닝화가 뭐야"라고 묻고 Amazon 링크와 함께 추천을 받으면, Amazon이 여전히 판매를 가져가요. 하지만 추천받은 브랜드가 이긴 이유는 AI에게 보였기 때문이지, Google 키워드 경매에서 이겼기 때문이 아니에요.

발견 레이어와 거래 레이어가 분리되고 있어요. 그 격차야말로 흥미로운 모든 일이 벌어지는 곳이에요.

한눈에 보는 데이터

이것이 브랜드에게 의미하는 것

여기 패턴은 단순해요. 소비자가 상품 발견을 검색 엔진에서 AI 플랫폼으로 옮기고 있어요. 먼저 옮기는 사람이 가장 몰입도 높고 가치 높은 쇼핑객이에요. 리테일 사이트에 도달하는 AI 트래픽은 전통적 채널보다 더 잘 전환돼요.

여러분 브랜드의 가시성 전략이 여전히 SEO와 유료 검색에 묶여 있다면, 소비자의 3분의 1이 이미 상품 발견에서 버린 채널에 최적화하고 있는 거예요. 문제는 AI가 주요 발견 채널이 될지 여부가 아니에요. 이미 수천만 미국인에게는 그래요.

오늘 AI 추천에 나타나는 브랜드는 복리로 불어나는 우위를 쌓고 있어요. "더 많은 데이터"를 기다리는 브랜드는 가장 중요한 채널에서 자신이 보이지 않는 상태임을 알게 될 거예요.

FAQ

얼마나 많은 소비자가 상품 발견에 AI를 사용하나요?

2026년 1월 기준, 미국 소비자의 41%가 ChatGPT, Gemini 같은 전용 AI 플랫폼을 상품 발견에 사용한 적이 있어요. 성인 2,439명을 조사한 PYMNTS Intelligence 연구에 따른 것이에요.

소비자 중 몇 퍼센트가 쇼핑에서 검색을 AI로 대체했나요?

상품 발견에 AI를 사용하는 소비자의 33%가 기존 방식을 완전히 대체했다고 말해요. 파워 유저 사이에서는 그 대체율이 51%에 이르러요.

2025년에 리테일로의 AI 추천 트래픽은 얼마나 성장했나요?

Adobe Analytics는 2025년 홀리데이 시즌 동안 리테일 사이트로의 AI 주도 추천 트래픽이 전년 대비 693% 증가했고, 그 방문자들이 더 높은 전환율과 더 낮은 이탈률을 보였다는 것을 발견했어요.

관련: 이제 소비자의 74%가 쇼핑에 AI를 사용해요

AI로 유입된 쇼핑객은 실제로 구매하나요, 아니면 그냥 둘러보나요?

구매해요. Adobe의 데이터에 따르면 AI로 유입된 방문자는 다른 트래픽 소스보다 더 높은 비율로 전환하고 방문당 더 많은 매출을 창출해요. 이들은 또한 다른 추천 채널 대비 이탈 가능성이 33% 낮았어요.

AI 상품 발견이 브랜드에게 왜 중요한가요?

발견 레이어가 거래 레이어와 분리되고 있기 때문이에요. 소비자는 리테일러를 방문하기 전에 점점 더 AI에게 무엇을 살지 물어봐요. AI 학습 데이터와 검색 시스템에서 보이고 잘 표현된 브랜드가 추천받아요. 그렇지 않은 브랜드는 완전히 건너뛰어져요.